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빅데이터의 시대, 다양한 기업들에서 데이터를 적극 활용하고 있습니다.
데이터를 기반으로 인공지능 기술을 적용해 개인별 맞춤 서비스를 제공하고 있는데요, 이러한 서비스는 어떤 방식으로 제공되는 것 일까요?
화면의 선명도를 결정하는 1픽셀은 너무 작아서 우리 눈에 보이지 않습니다. 이런 픽셀은 정보를 수집하는데 좋은 도구로 이용되는데요, 사이트에 방문하면 언제 어떻게 방문했는지가 픽셀에 기록되어 저장됩니다. 이렇게 저장된 데이터는 ‘쿠키’라고 불립니다.
쿠키는 인터넷을 이용하면 할수록 쌓이고, 이렇게 쌓인 우리의 빅데이터를 가지고 IT 플랫폼 기업들은 우리의 취향과 관심사를 유추해 추천해주는 ‘개인화 서비스’를 개발해 사용하고 있습니다.
구글은 나를 어떻게 생각할까?
마이데이터(mydata)에 대해 들어보신 적 있으신가요?
마이데이터란, 개인이 자신의 정보를 적극적으로 관리·통제하는 것은 물론, 이러한 정보를 신용이나 자산관리 등에 능동적으로 활용하는 일련의 과정을 말합니다.  마이데이터는 미국·영국 등 데이터 산업 선진국에서 시행되고 있는 서비스로, 데이터 활용체계를 기관 중심에서 정보주체 중심으로 전환하는 것인데요. 즉, 개인이 자신의 정보를 스스로 통제·관리, 해당 정보들이 본인의 의사에 맞춰 활용될 수 있도록 개인의 정보 주권을 보장하는 것이 목적입니다.
특히나 지난 2020년 8월, 데이터3법이 본격적으로 시행되면서, 부처별로 나뉘어 있던 개인정보보호에 관한 법률을 통합해 불필요한 중복 규제를 없앴으며, 개인은 정보 주체로서 이동권을 행사하고, 기업은 필요한 데이터를 확보해 새로운 서비스를 개발할 수 있는 마이데이터 사업 환경이 갖춰졌습니다.
이로 인해 각 금융기관 내부에 있던 정보를 고객 동의하에 타 기관으로부터 수집·통합하여 하나의 플랫폼에서 제공하는 것이 가능해졌고, 금융권 및 핀테크 기업의 플랫폼 경쟁이 심화되고 있습니다. 해당 사업을 위해서는 우선, 금융위원회의 본인신용정보 관리업 허가가 꼭 필요한데요. 여기서, 본인신용정보 관리업이란 마이데이터를 지원하는 산업, 구체적으로 금융기관·통신사 등에 수집되어 있는 자신의 개인정보를 다른 기업·기관 등으로 이동시키는 지원 역할을 하는 것을 말하는데, 마이데이터 산업이라고도 할 수 있습니다.
데이터 혁신의 중심, 마이데이터
데이터는 그 자체로 반드시 사실을 의미할까요?
데이터에서 의미를 찾아내기 이전에 그 지표에 한계가 있는 것은 아닌지, 자신이 그 개념을 정확히 이해하고 있는지를 먼저 생각해보아야 합니다. 숫자로 된 데이터가 제시되었다해서 무조건 신뢰할 만한 자료라고 생각하지 않아야 하며, 데이터를 비판적으로 바라볼 줄 알아야 합니다. 비판적인 관점으로 지표를 정확히 이해할 때 데이터에서 유의미한 인사이트를 도출해 낼 수 있습니다.
이렇게 데이터에서 숨겨진 의미를 찾아내고 해석해 가치를 발굴하는 능력을 ‘데이터 리터러시’ (데이터 문해력) 이라고 합니다. 데이터 리터러시는 데이터를 목적에 맞게 활용하는 데이터 해석 능력을 말합니다. 여기서 데이터의 범위는 고도의 처리 기술을 요하는 빅데이터뿐만 아니라, 단순 수치나 통계자료도 포함합니다.
따라서 ‘데이터 리터러시’는 데이터와 관련된 일을 하는 전문 영역의 사람들에게만 필요한 것이 아니라 데이터 활용이 증가하고 있는 시대에, 우리 모두에게 필요한 역량이라고 할 수 있습니다.
데이터는 그 자체로 반드시 사실을 의미한다?
지금과 같은 IT기술이 없던 시절, 열악한 환경 속에서 위대한 업적을 남긴 인물들이 있습니다.
김정호의 대동여지도
잘 알고계시겠지만, 1861년 철종 12년에 제작된 ‘대동여지도’는 물줄기와 산줄기, 고을과 도로 등 자연과 인문지리 정보를 모두 담고 있으면서 놀라울 정도로 정확한 실측지도입니다.
대동여지도에서 임의의 두 지역을 연결해 이동 가능한 길의 거리를 구한 후 21만배 정도 곱하면 현재의 실제 거리와 거의 일치한다고 합니다.
여러 문헌에서 김정호가 대동여지도를 완성하기 위해 한반도를 여러차례 답사하고 산에 올랐을 것이라는 주장이 많았습니다.
19세기의 데이터사이언티스트들

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